La présentation du cours
L’idée du développement limité (aussi appelé développement de Taylor ou, autour de 0, développement de Maclaurin) est de remplacer, localement, une fonction par un polynôme qui en est une bonne approximation au voisinage d’un point donné. Par exemple, approcher une fonction \(f\) par un polynôme facilite souvent les calculs (résolution d’équations, intégration, etc.).
Exemple concret : On sait qu’autour d’un point \(a\), la fonction \(f(x)\) peut se “comporter” comme une droite (approximation linéaire) ou comme un polynôme de degré plus élevé, en utilisant les dérivées de \(f\) à ce point.
Beaucoup de fonctions peuvent être approximées par des polynômes. Quant à la précision des approximations, elle augmente avec le degré du polynôme utilisé, une précision parfaite étant atteinte par un « polynôme de degré infini ». En plus de fournir une façon de calculer les valeurs des fonctions, les séries de puissances fournissent une façon de calculer des intégrales définies. Elles jouent aussi un rôle important dans la résolution d’équations différentielles et permettent la généralisation des fonctions élémentaires (ex, ln(x), sin(x), etc.) au domaine des nombres complexes, univers dans lequel les racines carrées des nombres négatifs.
Rappel : on a déjà rencontre déjà l’approximation affine au voisinage d’un point \(a\). Celle-ci se note : \[ f(x) \approx f(a) + f'(a)\,\bigl(x - a\bigr). \] C’est exactement le développement limité d’ordre 1.
Pour aller plus loin, on souhaite non plus seulement coller à la tangente, mais aussi tenir compte des courbures successives (dérivées d’ordres 2, 3, …). Le polynôme de Taylor d’ordre \(n\) (ou développement limité d’ordre \(n\)) s’écrit :
\[ P_n(x) \;=\; f(a) \;+\; \frac{f'(a)}{1!}\,(x - a) \;+\; \frac{f''(a)}{2!}\,(x - a)^2 \;+\;\cdots+\; \frac{f^{(n)}(a)}{n!}\,(x - a)^n. \]
On note souvent \[P_n(x) = \sum_{k=0}^n \frac{f^{(k)}(a)}{k!}\,(x - a)^k.\]
Remarque sur la notation “ordre \(n\)” : On dit qu’un polynôme est “d’ordre \(n\)” lorsqu’il va jusqu’à la puissance \((x - a)^n\).
Parfois, on ajoute un terme de “reste” \(R_n(x)\) pour mesurer la qualité de l’approximation : \[ f(x) = P_n(x) + R_n(x), \] avec souvent \(R_n(x)\) “petit” si \(x\) est proche de \(a\).
Un cas très utilisé est celui où \(a = 0\). Le développement limité s’appelle alors développement de Maclaurin et prend la forme : \[ P_n(x) \;=\; f(0) \;+\; \frac{f'(0)}{1!}\,x \;+\; \frac{f''(0)}{2!}\,x^2 \;+\;\cdots+\; \frac{f^{(n)}(0)}{n!}\,x^n. \]
Exemples classiques
Théorème : Le polynôme \(P_n(x)\) construit ci-dessus est le seul polynôme de degré \(n\) dont la valeur et les dérivées d’ordre 1, 2, …, \(n\) coïncident avec celles de \(f\) au point \(a\).
Autrement dit, si un polynôme \(Q(x)\) satisfait \[ Q(a) = f(a), \quad Q'(a) = f'(a), \quad \dots, \quad Q^{(n)}(a) = f^{(n)}(a), \] alors nécessairement \(Q(x) = P_n(x)\).
\begin{align*} I &= \int_{0}^{1} x \cdot \sqrt{x \cdot \sqrt[3]{x \cdot \sqrt[4]{x \cdots}}}\, dx\\ &= \int_{0}^{1} x \cdot x^{\frac{1}{2}} \cdot x^{\frac{1}{2 \cdot 3}} \cdot x^{\frac{1}{2 \cdot 3 \cdot 4}} \cdots \, dx\\ &= \int_{0}^{1} x^{\sum_{n=1}^{\infty} \frac{1}{n!}} \, dx\\ &= \int_{0}^{1} x^{e-1} \, dx = \left[ \frac{x^e}{e} \right]_{0}^{1} = \frac{1}{e} \end{align*}
Tâches : approximation de \(\sqrt{1+x}\) ou \(\sin x\) autour de 0.