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Systèmes échelonnés

Exercice 1 : Résoudre le système échelonné suivant : \[S \equiv \left\{\begin{array}{rrrrrr} x&+&y&+&z& =1\\ &&2y&+&2z&=1\\ &&&&4z&=1 \end{array}\right.\]

Solution

Solution

$$\begin{aligned}[t] \left\{\begin{array}{rrrrrr} x&+&y&+&z&=1\\ &&2y&+&2z&=1\\ &&&&4z&=1 \end{array}\right. &\iff \left\{\begin{array}{rrrrrr} x&+&y&+&1/4& =1\\ &&2y&+&2\cdot 1/4&=1\\ &&&&z&=1/4 \end{array}\right. \\ &\iff \left\{\begin{array}{rrrrrr} x&+&y&+&1/4& =1\\ &&y&&&=1/4\\ &&&&z&=1/4 \end{array}\right. \\ &\iff \left\{\begin{array}{rrrrrr} &&&&x& =1/2\\ &&&&y&=1/4\\ &&&&z&=1/4 \end{array}\right. \\ \end{aligned}$$ \[S=\left\lbrace \left( \frac12;\; \frac14;\; \frac{1}{4}\right) \right\rbrace \]

Exercice 2 : Résoudre le système échelonné suivant : \[S \equiv \left\{\begin{array}{rrrrrrrrr} 3x&+&y&+&z&+&2t&=& 1\\ &&y&-&2z&+&t&=&3\\ &&&&4z&-&t&=&2\\ &&&&&&2t&=&-4 \end{array}\right.\]

Solution

Solution

$$\begin{aligned}[t] \left\{\begin{array}{rrrrrrrrr} 3x&+&y&+&z&+&2t&=& 1\\ &&y&-&2z&+&t&=&3\\ &&&&4z&-&t&=&2\\ &&&&&&2t&=&-4 \end{array}\right. &\iff \left\{\begin{array}{rrrrrrrrr} 3x&+&y&+&z&&& =&5\\ &&y&-&2z&&&=&5\\ &&&&4z&&&=&0\\ &&&&&&t&=&-2 \end{array}\right. \\ &\iff \left\{\begin{array}{rrrrrrrrr} 3x&+&5&+&0&&& =&5\\ &&y&&&&&=&5\\ &&&&z&&&=&0\\ &&&&&&t&=&-2 \end{array}\right. \\ &\iff \left\{\begin{array}{rrr} x&=&0\\ y&=&5\\ z&=&0\\ t&=&-2 \end{array}\right. \\ \end{aligned}$$ \[S=\left\lbrace \left( 0;\; 5;\; 0;\; -2\right) \right\rbrace \]

Exercice 3 : Résoudre le système échelonné suivant : \[S \equiv \left\{\begin{array}{rrrrrrrrr} x&-&y&+&z&+&2t&=& -1\\ &&2y&-&2z&+&t&=&1\\ &&&&2z&-&t&=&2\\ \end{array}\right.\]

Solution

Solution

$$\begin{aligned}[t] \left\{\begin{array}{rrrrrrrrr} x&-&y&+&z&+&2t&=& -1\\ &&2y&-&2z&+&t&=&1\\ &&&&2z&-&t&=&2\\ \end{array}\right. &\iff \left\{\begin{array}{rrrrrrrrr} x&-&y&+&\frac{t+2}{2}&+&2t&=& -1\\ &&2y&-&2\frac{t+2}{2}&+&t&=&1\\ &&&&z&&&=&\frac{t+2}{2}\\ \end{array}\right.\\ &\iff \left\{\begin{array}{rrrrrrrrr} x&-&y&+&\frac{t+2}{2}&+&2t&=& -1\\ &&y&&&&&=&3/2\\ &&&&z&&&=&\frac{t+2}{2}\\ \end{array}\right.\\ &\iff \left\{\begin{array}{rrrrrrrrr} x&&&&&&&=& \frac{-5t-1}{2}\\ &&y&&&&&=&3/2\\ &&&&z&&&=&\frac{t+2}{2}\\ \end{array}\right.\\ \end{aligned}$$ \[S=\left\lbrace \left(\frac{-5t-1}{2};\;\frac{3}{2};\;\frac{t+2}{2};\; t\right)\in\mathbb{R}^4 \; \Bigg\vert \; t\in\mathbb{R}\right\rbrace \]

Exercice 4 : Résoudre le système échelonné suivant : \[S \equiv \begin{array}{rrrrrrr} x&+&y&+&z& =&1 \end{array}\]

Solution

Solution

\[S=\left\lbrace \left(1-y-z;\;y;\;z\right)\in\mathbb{R}^3 \; \Bigg\vert \; y,z\in\mathbb{R}\right\rbrace \]

Systèmes paramétrés

Exercice 5 : Résoudre et discuter le système $$S \equiv \left\{\begin{array}{rrr @{\quad =\quad} r} x&+&ky&1\\ kx&+&y& 1 \end{array}\right.$$ en fonction du paramètre réel $k$.

Solution

Solution

  1. si $k=1$ alors $S=\big\{(x;1-x) \mid x\in\mathbb{R} \big\}$
  2. si $k=-1$ alors $S=\varnothing$
  3. si $k\neq \pm 1$ alors $S=\left\{\left(\frac{1}{k+1};\frac{1}{k+1}\right) \mathrel{\Big|} k\in\mathbb{R}\backslash \left\{\pm 1\right\} \right\}$

Exercice 6 : Résoudre, en fonction du paramètre $a \in \mathbb{R},$ le système suivant $$ \left\{\begin{aligned} x-a y+a^{2} z &=a \\ a x-a^{2} y+a z &=1 \\ a x+y-a^{3} z &=-1 \end{aligned}\right. $$

Solution

Solution

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Exercice 7 : Résoudre le système suivant en discutant suivant les valeurs du paramètre réel $a$. Interpréter géométriquement l'ensemble de solutions et en donner un repère, le cas échéant. $$ \left\{\begin{array}{l} a x+y+z=1 \\ x+a y+z=1 \\ x+y+a z=a \end{array}\right. $$

Solution

Solution

La matrice $\mathcal{A}$ du système admet le déterminant: $$ \operatorname{det} \mathcal{A}=\left|\begin{array}{ccc} a & 1 & 1 \\ 1 & a & 1 \\ 1 & 1 & a \end{array}\right|=a^{3}+1+1-a-a-a=a^{3}-3 a+2= (a-1)^{2}(a+2) $$


– $1^{\text { er }}$ cas : ${a \neq 1 \text { et } a \neq-2}$

Alors det $\mathcal{A} \neq 0,$ donc le système est de Cramer. Il admet une solution unique :

$$\operatorname{det} \mathcal{A}_{1}=\left| \begin{array}{ccc} 1 & 1 & 1 \\ 1 & a & 1 \\ a & 1 & a \end{array} \right|=0 \text{ car } C_{1}=C_{3}$$

$$\operatorname{det} \mathcal{A}_{2}=\left| \begin{array}{ccc} a & 1 & 1 \\ 1 & 1 & 1 \\ 1 & a & a \end{array} \right|=0 \text{ car } C_{2}=C_{3}$$

et $$\operatorname{det} \mathcal{A}_{3}=\left|\begin{array}{ccc}a & 1 & 1 \\ 1 & a & 1 \\ 1 & 1 & a\end{array}\right|=\operatorname{det} \mathcal{A}=(a-1)^{2}(a+2)$$

D'où $S=\{(0,0,1)\}$

Interprétation géométrique : les équations du système sont celles de 3 plans qui se coupent en un point unique (qui est même indépendant du paramètre $a$ ).


– $2^{\text { ème }}$ cas : $a = 1$ Le système s'écrit : $$ \left\{\begin{array}{l} x+y+z=1 \\ x+y+z=1 \\ x+y+z=1 \\ \end{array}\right. \iff x+y+z=1 $$ On exprime $x$ en fonction de $y$ et de $z$ : $ S=\{(1-y-z, y, z) ~\big| ~ y, z \in \mathbb{R}\} $

Interprétation géométrique : les équations du système sont celles de 3 plans confondus. Le plan solution passe par $A(1,0,0)$ et admet les vecteurs directeurs non parallèles $\vec{u}(-1,1,0)$ et $\vec{v}(-1,0,1)$.


– $3^{\text { ème }}$ cas : $a = -2$ Le système s'écrit : $$ \left\{\begin{array}{l} -2 x+y+z=1 \\ x-2 y+z=1 \\ x+y-2 z=-2 \end{array}\right. $$

Méthode de Gauss : $$ \begin{array}{ccc|ll} 1 & -2 & 1 & 1 & (2) \\ -2 & 1 & 1 & 1 & (1) \leftarrowtail (1)+2 \cdot(2) \\ 1 & 1 & -2 & -2 & (3) \leftarrowtail (3)-(2)) \end{array} \iff \begin{array}{ccc|cc} 1 & -2 & 1 & 1 & (2) \\ 0 & -3 & 3 & 3 & \left(1^{\prime}\right) \\ 0 & 3 & -3 & -3 & \left(3^{\prime}\right) \end{array} $$

$\left(1^{\prime}\right) $ et $\left(3^{\prime}\right) $ sont équivalentes et le système est équivalent à : $$ \left\{\begin{array}{l} x-2 y+z=1 \\ y=z-1 \end{array} \iff\left\{\begin{array}{l} x=2(z-1)-z+1 \\ y=z-1 \end{array} \iff\left\{\begin{array}{l} x=z-1 \\ y=z-1 \end{array}\right.\right.\right. $$

$$ S=\{(z-1, z-1, z) ~\big| ~ z \in \mathbb{R}\} $$

Interprétation géométrique : les équations du système sont celles de 3 plans qui se coupent suivant une droite de repère $(B, \vec{w})$ avec $B(0,0,1)$ et $\vec{w}(1,1,1)$.

Autres

Exercice 8 : Pour tous nombres réels $x,y,z$, calculer la matrice : \[x\left(\begin{matrix} 1\\ 2\\ 3\end{matrix}\right)+y\left( \begin{matrix} 4\\ 5\\ 6\end{matrix}\right)+z\left( \begin{matrix} 7\\ 8\\ 9\end{matrix}\right)\] Déterminer l'ensemble des triplets de réels $(x,y,z)$ tels que \[x\left( \begin{matrix} 1\\ 2\\ 3\end{matrix}\right)+y\left( \begin{matrix} 4\\ 5\\ 6\end{matrix}\right)+z\left( \begin{matrix} 7\\ 8\\ 9\end{matrix}\right)=\left( \begin{matrix} 0\\ 0\\ 0\end{matrix}\right)\]

Solution

Solution

\[x\left(\begin{matrix} 1\\ 2\\ 3\end{matrix}\right)+y\left( \begin{matrix} 4\\ 5\\ 6\end{matrix}\right)+z\left( \begin{matrix} 7\\ 8\\ 9\end{matrix}\right) = \left(\begin{matrix} x+4y+7z\\ 2x+5y+8z\\ 3x+6y+9z\end{matrix}\right)\]

\[\begin{aligned} \left(\begin{matrix} x+4y+7z\\ 2x+5y+8z\\ 3x+6y+9z\end{matrix}\right) = \left( \begin{matrix} 0\\ 0\\ 0\end{matrix}\right) &\iff S \equiv \left\{\begin{array}{rrrrrrr} x & + & 4y & + & 7z & =& 0\\ 2x & + & 5y & + & 8z & =&0\\ 3x & + & 6y & + & 9z & =&0 \end{array}\right.\\ &\iff S \equiv \left\{\begin{array}{rrrrrrr} x & + & 4y & + & 7z &=& 0\\ & & y & + & 2z &=& 0 \end{array}\right.\\ \end{aligned}\] \[S=\left\lbrace \left(z;\;-2z;\;z\right)\in\mathbb{R}^3 \; \Bigg\vert \; z\in\mathbb{R}\right\rbrace \]

remarque : la matrice $$\begin{pmatrix} 1 & 2 & 3 \\ 4 & 5 & 6 \\ 7 & 8 & 9 \\ \end{pmatrix}$$ a un déterminant nul, il n'est pas possible de résoudre le système par Cramer.

Exercice 9 : On définit une suite $(U_n)_{n\in\mathbb{N}}$ de matrices en posant : \[\left\{\begin{array}{l} U_0=\left( \begin{matrix} 1&0\\ 0& 1\end{matrix}\right)\\ \forall n\in\mathbb{N},\quad U_{n+1}=U_n+\left( \begin{matrix} 0&2\\-2&0\end{matrix}\right) \end{array}\right.\] Calculer $U_1,\; U_2,\; U_3$. Exprimer la matrice $U_n$ en fonction de $n$.

Solution

Solution

$$U_1= \left( \begin{matrix} 1&0\\ 0& 1\end{matrix}\right) + \left( \begin{matrix} 0&2\\-2&0\end{matrix}\right) = \left( \begin{matrix} 1&2\\ -2& 1\end{matrix}\right) $$

$$U_2= \left( \begin{matrix} 1&2\\ -2& 1\end{matrix}\right) + \left( \begin{matrix} 0&2\\-2&0\end{matrix}\right) = \left( \begin{matrix} 1&4\\ -4& 1\end{matrix}\right) $$

$$U_3= \left( \begin{matrix} 1&4\\ -4& 1\end{matrix}\right) + \left( \begin{matrix} 0&2\\-2&0\end{matrix}\right) = \left( \begin{matrix} 1&6\\ -6& 1\end{matrix}\right) $$

$$\forall n \in \mathbb{N} \; :\; U_n= \left( \begin{matrix} 1&2n\\ -2n& 1\end{matrix}\right) $$

Exercice 10 : On définit une suite $(A_n)_{n\in\mathbb{N}}$ de matrices en posant : \[\left\{\begin{array}{l} A_0=\left( \begin{matrix} 0\\ 0\end{matrix}\right)\\ \forall n\in\mathbb{N},\quad A_{n+1}=-2A_n+\left( \begin{matrix} 1\\-1\end{matrix}\right) \end{array}\right.\] Calculer $A_1,\; A_2,\; A_3$. Exprimer la matrice $A_n$ en fonction de $n$.

Solution

Solution

$$A_1 = -2 \left( \begin{matrix} 0\\ 0\end{matrix}\right) + \left( \begin{matrix} 1\\-1\end{matrix}\right) = \left( \begin{matrix} 1\\-1\end{matrix}\right) $$ $$A_2 = -2 \left( \begin{matrix} 1\\-1\end{matrix}\right) + \left( \begin{matrix} 1\\-1\end{matrix}\right) = \left( \begin{matrix} -1\\1\end{matrix}\right) $$ $$A_3 = -2 \left( \begin{matrix} -1\\1\end{matrix}\right) + \left( \begin{matrix} 1\\-1\end{matrix}\right) = \left( \begin{matrix} 3\\-3\end{matrix}\right) $$ \[\begin{aligned} A_{n+1}=-2A_n+\left( \begin{matrix} 1\\-1\end{matrix}\right) &\iff \left( \begin{matrix} x_{n+1}\\y_{n+1}\end{matrix}\right) = -2 \left( \begin{matrix} x_{n}\\y_{n}\end{matrix}\right) + \left( \begin{matrix} 1\\-1\end{matrix}\right) \\ &\iff \left( \begin{matrix} x_{n+1}\\y_{n+1}\end{matrix}\right) = \left( \begin{matrix} -2x_{n}+1\\-2y_{n}-1\end{matrix}\right) \\ \end{aligned}\]

$\left(x_n\right)$ et $\left(y_n\right)$ sont deux suites numériques définies par récurrence comme suit :

$$\left\{ \begin{array}{l} x_0=0 \\ x_{n+1}=-2x_{n}+1 \text{ pour }n\geqslant 1 \end{array} \right.$$ et $$\left\{ \begin{array}{l} y_0=0 \\ y_{n+1}=-2y_{n}-1 \text{ pour }n\geqslant 1 \end{array} \right.$$

La suite $\left(x_n\right)$ est une suite arithmético-géométrique ! Pour déterminer la formule explicite de son terme générale, on introduit une suite auxiliaire $\left(x'_n\right)$ vérifiant la relation $x'_n=x_n-m$ avec $m$ un réel à déterminer pour que $\left(x'_n\right)$ soit une suite géométrique.

Dès lors, $x'_0 = x_0-m = -m$ et $$\begin{aligned}[t] x'_{n+1} &= x_{n+1} - m \\ &=-2x_{n}+1 - m \\ &=-2\left(x'_{n}+m\right)+1 - m \\ &=-2x'_{n}-3m+1 \\ \end{aligned}$$

Il suffit de poser $m=\frac{1}{3}$ pour que $\left(x'_n\right)$ soit une suite géométrique !

$$\left\{ \begin{array}{l} x'_0=\frac13 \\ x'_{n+1}=-2x'_{n} \text{ pour }n\geqslant 1 \end{array} \right. \implies x'_n = -\frac13 \cdot \left(-2\right)^n$$

Conclusion : $x_n = \frac13-\frac13 \cdot \left(-2\right)^n$ ou encore $x_n =\frac{1-\left(-2\right)^n}{3}$

Même raisonnement pour la suite $\left(y_n\right)$; on obtient : $y_n =\frac{\left(-2\right)^n-1}{3}$

Solution finale : $$A_n = \left( \begin{matrix} \frac{1-\left(-2\right)^n}{3}\\[2mm]\frac{\left(-2\right)^n-1}{3}\end{matrix}\right)$$

Exercice 11 : La maman d'Amélie, Bernard et Claude leur donne à chacun 15 euros pour aller chercher à boire et à manger au petit magasin du coin.

Ils y dépensent tout l'argent que leur maman leur a donné, et Amélie revient avec 8 lacets de réglisse, une canette de limonade et deux gaufres.

Bernard, lui, s'est acheté 10 lacets de réglisse, 5 canettes et une gaufre. Claude revient avec 6 lacets de réglisse et 2 canettes et un certain nombre de gaufre(s).

Mais quand elle voit le nombre de gaufre(s) que Claude rapporte, Maman est surprise. “Ce n'est pas possible! Tu n'as pas tout dépensé ?” “Si” répond Claude “mais j'ai mangé une gaufre en route”.

Déterminer le nombre de gaufre(s) que Claude a achetées et le prix des lacets de réglisse, des canettes et des gaufres.

Poser $x$ le nombre de gaufre(s) que Claude a achetées et poser $l$ le nombre de lacet(s), $c$ le nombre de canette(s) et $g$ le nombre de gaufre(s). Créer ensuite un système linéaire.


Solution

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